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Ingénieur / Ingénieure big data

Annonce modifiée le 27/09/2024

  • Type de contrat : CDI
  • Expérience : Débutant accepté
  • Qualification : Salarié

Guyane (973)

Emploi

Offre

Ingénieur / Ingénieure big data



Au sein de Groupama Support & Services, l'équipe « Business Intelligence & Big Data / Programme OCEAN », en charge des projets Décisionnels Groupe, recherche pour son Pôle Delivery Projets Data un(e) Ingénieur Data Spark/Scala qui interviendra sur l'ensemble de la chaine, de la récupération des données depuis le Datalake jusqu'à leur enrichissement et modélisation dans le Data Warehouse Groupe et leur mise à disposition dans les dashboardsAu sein d'une équipe talentueuse et dynamique, vous aurez la possibilité de participer à des projets de vraie Big Data, accompagnés des défis associés (performances, optimisation de code, technologies de pointe en évolution permanente).Vos activités ne se limitent pas qu'au développement, vous êtes impliqués dès la rédaction des documentations fonctionnelles et participez à la conception de la solution.En étroite collaboration avec les architectes fonctionnels, les Chef de projets, la MOA, vos missions seront : - Apporter ses compétences techniques lors des phases de cadrage des besoins- Participer aux phases d'instruction avec les architectes fonctionnels (Chiffrage, Définition de solution,...)- Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les architectes fonctionnels- Réaliser le développements des projets et évolutions qui vous seront confiés- Tester les développements réalisés (Tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance,...)- Assurer les mises en production- Durant la phase de garantie, analyser, corriger les incidents confiés avec les reprises de données afférentes- Participer à la recette avec la MOA et le métier- Mettre à jour la documentation- Contribuer à l'amélioration du CI/CD- Accompagner et faire monter en compétence l'équipe du pôle de Gestion Courante lors du passage de relais- Travailler avec la communauté des ingénieurs Data à l'amélioration des processus de deliveryL'ensemble de la chaine décisionnelle vise à apporter un maximum de valeur à nos clients dans un temps court, leur permettant ainsi de prendre des décisions stratégiques en se basant sur des données fiables.Venez apporter votre talent et votre expertise à ce projet d'entreprise. #Li-hybrid #data

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