Business analyst

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A propos de GEMSENGIE Global Energy Management & Sales (GEMS) fournit des solutions d'approvisionnement en énergie et des services de gestion des risques pour accompagner ses clients dans leur démarche de décarbonisation, tout en optimisant les actifs d'ENGIE et en contribuant à la création de valeur. ENGIE est une référence mondiale en matière d'énergie et de services bas carbone, avec une activité de gestion de l'énergie de premier plan, pilotée par son entité "Global Energy Management & Sales" qui a construit son savoir-faire en gérant le portefeuille d'actifs important et diversifié du Groupe depuis plus de 20 ans.  employés dans le monde entier développent nos solutions, à travers plus de 20 plateformes commerciales internationales. Nous couvrons l'ensemble du bouquet énergétique : énergie renouvelable et thermique, gaz naturel et GNL, biomasse, produits environnementaux. Nos experts fournissent des solutions sur mesure basées sur un large éventail de savoir-faire en matière de gestion de l'énergie, en mettant l'accent sur la décarbonisation et la décentralisation. Nos clients couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur : producteurs, développeurs d'actifs, acteurs financiers, services publics, distributeurs et industriels. Notre portée mondiale et notre forte présence locale nous permettent d'offrir à ces clients divers des services sur mesure et de répondre aux changements rapides dans les marchés matures ou émergents. Nos 4 expertises :- Gestion d'actifs- Services de transition énergétique- Approvisionnement en énergie et matières premières- Gestion des risques et accès au marché Chez GEMS, nous encourageons les résultats exceptionnels, l'esprit d'équipe, la curiosité et l'innovation tout en préservant l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Plus d'informations sur GEMS Hub (https://gems.engie.com) ou LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/engie-global-energy-management-solutions). Contexte: Au croisement du centre d'expertise Global Market Analysis (GMA) et des business platforms Gas Supply & Trading (GST) et GNL, notre équipe se compose d'analystes du marché du gaz (Europe et GNL) et de data scientists. En interaction constante avec nos collègues météorologues et analystes des marchés de l'électricité, nous travaillons en salle de marché et aidons les traders à optimiser la valeur des actifs du groupe tout en assurant que nos clients soient livrés en toutes circonstances. A travers le gaz, nous contribuons également à la stabilité du système électrique et à garantir la sécurité d'approvisionnement énergétique dans son ensemble. Aujourd'hui majoritairement fossile, le gaz est amené à devenir de plus en plus décarboné et participer de manière essentielle à la transition énergétique. Nous combinons notre expertise sur les fondamentaux des marchés (équilibres offre/demande) avec des méthodes quantitatives basées sur 3 approches : la modélisation statistique, le machine learning et l'optimisation. Nous recherchons un(e) stagiaire pour contribuer à l'amélioration de nos modèles d'aide à la décision. En particulier, nous souhaitons mettre en place de nouvelles méthodes de prévision des approvisionnements européens en intégrant une représentation statistique des maintenances et aléas de production, afin de mieux quantifier les risques en volume et en prix qui en découlent. L'analyse se base sur un long historique de données publiques structurées, et un flux temps-réel écoutant les dernières publications des opérateurs d'infrastructure en Europe. La mission portera également sur l'amélioration et la création d'outils et modèles de forecasting sur le marché mondial du GNL : demande, prix, shippingLes bouleversements en cours dans le secteur de l'énergie mettent plus que jamais nos activités d'analyse de marché au cœur des problématiques du groupe, et nous avons besoin de vous pour faire face à ce défi. Vous serez amené(e) à plonger en profondeur dans le fonctionnement, la data et la modélisation des marchés de l'énergie tout en développant vos compétences en économie, en statistiques et en Python. Ce stage est aussi l'occasion pour vous de vivre la situation énergétique actuelle sans précédent au cœur d'une des principales salles de marché européennes. Démarrage souhaité : Février-Avril , pour 5-6 mois. Rôle : Modéliser le risque statistique de survenance et de dérive des maintenances/fortuits affectant les infrastructures gazières européennes et GNL ;Contribuer aux modèles de forecasting sur le marché GNL ;Tester et intégrer dans les outils d'analyse fondamentale existants ;Proposer des améliorations de modélisation ;Communiquer les impacts à la communauté de traders et d'analystes. Compétences techniques : Très bonne maîtrise de Python, pandas et numpy ;Solides connaissances en probabilités et statistiques (chaînes de