Ingénieur / Ingénieure de recherche biomédicale

Ingénieur / Ingénieure de recherche biomédicale



[54484] CH de Cayenne
DEFINITION DU POSTE
En mobilisant ses compétences avancées en gestion, analyse et modélisation appliquées à des jeux données issues de sources diverses, l'ingénieur d'étude spécialisé en sciences des données contribue à répondre à des problématiques complexes et multidimensionnelles en santé dans le cadre des travaux recherche du DRISP.
Plus particulièrement, ce poste contribue opérationnellement aux travaux du projet de recherche MOSAIC, qui s'intéresse à l'élaboration d'écosystèmes informationnels dans l'optique d'améliorer la santé des populations vivant à la frontière entre le Brésil et la Guyane française. Le poste implique une collaboration étroite avec des équipes de recherche locales et internationales, en vue de produire des analyses fiables, reproductibles et accessibles.
Le poste est intégré au département de recherche, innovation et santé publique (DRISP), au sein de la structure associée Centre d'Investigation Clinique Inserm CIC1424, et placé sous la responsabilité du pôle Santé Publique et Recherche.
MISSIONS
-Établissement / actualisation et mise en oeuvre de procédures, protocoles, consignes, spécifiques à son domaine
-Paramétrage des outils, logiciels, systèmes relevant de son domaine d'activité
-Publication d'informations en interne / externe
-Réalisation d'études et de travaux de recherche dans son domaine
-Recensement et analyse des besoins des utilisateurs, spécifiques à son domaine
-Rédaction de documents techniques, relatifs à son domaine d'activité
-Veille spécifique à son domaine d'activité
CONNAISSANCES SOUHAITEES
-Epidémiologie et santé publique
-Méthodes statistiques avancées et modélisation mathématique
-Méthodes de recherche clinique
-Réglementation relative à la recherche clinique, à la gestion et à la protection des données de santé (RGPD).
-Conduite de projet
-Vocabulaire médical
-Anglais scientifique (écrit et oral)
COMPETENCES SOUHAITEES
-Autonomie, adaptabilité, esprit de décision, d'initiative, rigueur
-Diplomatie, sens de l'écoute, esprit fédérateur
-Travail en équipe et maîtrise de soi
-Sens pratique, ouverture d'esprit, inventivité
-Confidentialité et sens du service public
-Sens de l'écoute, diplomatie et capacité à vulgariser des concepts complexes.
SAVOIR FAIRE & SAVOIR ÊTRE
-Analyser, traduire et formuler un besoin utilisateur en études de faisabilité, en solutions, en programmes
-Rédiger et documenter des processus pour assurer la traçabilité des données et des analyses.
-Concevoir, structurer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles.
-Utiliser des outils de gestion et d'analyse de données (R, Python, SQL, outils de gestion des données scientifiques).
-Appliquer des méthodes avancées d'analyse statistique et de modélisation mathématique prédictive.
-Concevoir, piloter et évaluer un projet, relevant de son domaine de compétence
-Identifier, analyser, prioriser et synthétiser les informations relevant de son domaine d'activité professionnel
-Rédiger et mettre en forme des notes, documents et /ou rapports, relatifs à son domaine de compétence
-Travailler en équipe / en réseau
-S'exprimer en public
Description du profil recherché:
CONNAISSANCES SOUHAITEES
-Epidémiologie et santé publique
-Méthodes statistiques avancées et modélisation mathématique
-Méthodes de recherche clinique
-Réglementation relative à la recherche clinique, à la gestion et à la protection des données de santé (RGPD).
-Conduite de projet
-Vocabulaire médical
-Anglais scientifique (écrit et oral)
COMPETENCES SOUHAITEES
-Autonomie, adaptabilité, esprit de décision, d'initiative, rigueur
-Diplomatie, sens de l'écoute, esprit fédérateur
-Travail en équipe et maîtrise de soi
-Sens pratique, ouverture d'esprit, inventivité
-Confidentialité et sens du service public
-Sens de l'écoute, diplomatie et capacité à vulgariser des concepts complexes.
SAVOIR FAIRE & SAVOIR ÊTRE
-Analyser, traduire et formuler un besoin utilisateur en études de faisabilité, en solutions, en programmes
-Rédiger et documenter des processus pour assurer la traçabilité des données et des analyses.
-Concevoir, structurer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles.
-Utiliser des outils de gestion et d'analyse de données (R, Python, SQL, outils de gestion des données scientifiques).
-Appliquer des méthodes avancées d'analyse statistique et de modélisation mathématique prédictive.
-Concevoir, piloter et évaluer un projet, relevant de son domaine de compétence
-Identifier, analyser, prioriser et syn