Ingénieur / Ingénieure méthodes et process

Ingénieur / Ingénieure méthodes et process



Description du poste :
Vous êtes un ingénieur ou technicien expérimenté en amélioration continue, prêt à rejoindre notre équipe d'excellence opérationnelle (OpEx). Basé à Saint Louis, France, vous travaillerez dans un environnement cloud Microsoft Azure, en vous concentrant sur l'analyse des données pour les opérations et la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM). Votre rôle consiste à stimuler la numérisation sur le site, à construire des tableaux de bord et des rapports, et à mettre en oeuvre des cas d'utilisation de l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les collègues IT du MES pour développer l'architecture IT et contribuer au succès de notre équipe à l'échelle mondiale.
Les responsabilités :
- Piloter la digitalisation sur le site de Saint Louis en étroite collaboration avec la production et le SCM...
- Travailler dans un environnement Microsoft Azure basé sur le cloud.
- Vous êtes en charge de l'analyse des données pour les domaines des opérations et de la gestion des stocks.
- Vous serez en charge de la gestion de l'information et de la communication de l'entreprise.
- Vous avez la possibilité d'effectuer des simulations de flux de matériaux avec Siemens Tecnomatix Plant Simulation.
- Mettre en oeuvre des cas d'utilisation de l'IA (par exemple, l'apprentissage automatique) dans les opérations et la gestion de la chaîne logistique.
- Vous travaillez sur la base des données MES et restez en contact étroit avec les collègues IT MES pour développer l'architecture IT locale et globale.
Description du profil :
- Bac +3 ou équivalent avec 3-5 ans d'expérience.
- Esprit axé sur les données et expérience dans l'analyse des données.
- La connaissance de l'environnement Microsoft Azure basé sur le cloud serait un avantage.
- Familiarité avec les données MES et le développement de l'architecture informatique.
- Capacité à créer des tableaux de bord et des rapports dans Microsoft Power BI.
- Capacité à programmer en KQL (ou un langage de recherche similaire).
- Expérience des cas d'utilisation de l'IA (par exemple, l'apprentissage automatique) dans les opérations et le SCM.
- La connaissance de SAP est un plus.
- L'anglais est indispensable.
- Action autonome, orientée vers les objectifs et orientée vers l'équipe.